都是我自己遇到真实问题、然后动手解决的东西。每个项目都写清要解决的问题、技术选型、和实际跑起来的结果。
基于开源项目 IELTS Buddy 深度改造的备考工具。我需要一个能天天用起来的界面化版本， 所以从 CLI 走到了 Web，再走到了微信小程序，并解决了多端数据同步的问题。
解决的问题：市面上雅思工具要么太轻（只背单词），要么太重（学习路径不贴合个人），并且 CLI 和 Web 数据各存各的。
技术栈：Python 3.12 / FastAPI / uvicorn / MySQL（主）+ SQLite（离线兜底）/ Nginx / systemd / 微信小程序原生框架
实现要点
DeepSeek 官方没有对话导出功能，而这个需求非常具体：我需要把长时间的对话整理成可检索的 Markdown 或 HTML。 于是写了脚本调用 API 拉取历史、清洗 token 噪声、保留角色标识与时间戳后结构化输出。
技术栈：Python / DeepSeek API / 正则清洗 / Markdown 生成
为了把自己的工作流沉淀成可复用的能力，做的一系列 Agent 与提示词工具： 需求拆解、文档生成、代码辅助、阅读摘要等。核心是让 AI 在明确的规则约束下稳定产出。
技术栈：Claude Code / Trae / 自定义 Skill 与 Prompt 工作流
其他在做的小工具与实验性项目，包括制造业场景的小型应用与内部工作台。持续更新中。